Te voy a contar un buen resumen sobre cómo optimizar nuestros contenidos para que sean fuente de información para los chatbots de IA (LLMs).
Vamos a ver en detalle cómo podemos influir en los LLMs (ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, etc.) para que presente información sobre nosotros, nuestros productos, servicios y contenidos.
Si bien hay diferencias y son claras, muchos de los aspectos que voy a destacar y te voy a recomendar son los mismos o parecidos a los que podría recomendarte para una optimización de contenidos SEO. Si bien no es 100% idéntico, hay una gran similitud entre hacer SEO y LLMO.
Pese a esa similitud, hay diferencias y es ahí donde quiero hacer foco con esta guía: mostrarte que en un mismo factor, puede que tenga mayor peso para LLMO que para SEO o viceversa y, que al terminar de leer esta guía, te sientas un experto en LLMO (? Broma! 😉)
🏁 Vamos entonces, nos metemos de lleno…
¿Qué es LLMO?
LLMO es el proceso de adaptar tus contenidos para los LLMs como ChatGPT, Deepseek, perplexity o Gemini (entre otros). LLMO significa Large Language Model Optimization, que si lo traducimos al español sería algo como optimización para modelos de lenguaje de gran escala (?).
El objetivo de hacer LLMO es que las IA tomen tus contenidos como fuente y lo reconozcan como fiable, con el fin de incluirte en sus respuestas.
Si logramos esto, entonces nuestra marca y nuestros contenidos serán mostrados a los usuarios que utilicen estas IA. Un buen plus de esto es la confianza que genera en nuestra marca ser recomendados por las IA.
💡 Ejemplo: si en Perplexity consultamos sobre la consistencia NAP, podemos ver cómo destaca y recomienda un contenido de dahseo en su respuesta.
¿SEO y LLMO?
Google sigue siendo por escándalo el rey del mercado de búsquedas en internet y eso significa que el SEO es clave en la optimización de un contenido.
Hacer LLMO es un complemento al SEO y necesario para adaptarte a las nuevas tendencias, pero principalmente, al futuro.
Según estudios, para finales de 2025 ChatGPT podría tener el 1% del mercado de búsquedas a nivel mundial, siguen siendo números muy bajos y alejados de Google, pero cómo ya dijimos… hacer LLMO no condiciona nuestro SEO, lo complementa.
Diferencias entre SEO y LLMO
No son tantas las diferencias y tienen una relación muy estrecha en la mayoría de los aspectos.
Objetivos: En SEO es mejorar en ranking (lo estamos simplificando), mientras que en LLMO, el foco (como ya dijimos) está en lograr que las IA nos recomienden como marca y contenido.
Tono: En SEO podemos usar un tono más profesional / formal, mientras que para el LLMO se recomienda un tono conversacional (como hablar con un amigo).
Longitud de contenidos: Si bien depende, en SEO se valoran los contenidos extensos y en LLMO los que brindan respuestas concisas. Cuidado, un contenido extenso también puede dar múltiples respuestas concisas 😉
Search Intent: En SEO si bien hace años se habló de lo semántico, al final del día nos guiamos con keywords principalmente, mientras que en LLMO se intenta hacer una comprensión semántica y más holística.
Actualizaciones: tanto en SEO como en LLMO se valoran los contenidos actualizados, pero las IA requieren contenidos actualizados de forma constante.
Validación: En SEO dependemos mucho de los backlinks, mientras que los LLMO se enfocan en nuestra credibilidad y exactitud en las respuestas.
15 Recomendaciones para optimizar tus contenidos para LLM
Estas son algunas buenas recomendaciones que te puedo dar para que las IA te tengan mejor considerado y comiencen a mostrar tus contenidos y marca en sus respuestas.
1- Tono
Generá los contenidos como si le estuvieras hablando a un amigo, evitando términos técnicos y utilizando un tono más conversacional. Esto también ayuda al SEO, siempre es mejor contar tu experiencia que recitar lo mismo que están diciendo todos.
2- Encabezados
El H1 es el titular del contenido, pero es clave que dentro del mismo utilices de forma correcta el marcado de H2 y H3.
Utilizá los encabezados como preguntas y que sean bien concretos.
3- FAQs
Al final del contenido incluí un listado de preguntas frecuentes y asegúrate de responderlas de manera concreta, máximo 2 o 3 frases por respuesta.
4- Viñetas
Es muy recomendable listar con viñetas o listas numeradas en los casos que sea necesario, esto logra organizar la información y les facilita el procesamiento a los LLMs.
5- Keywords semánticas
Evita repetir todo el tiempo las mismas palabras, utilizá herramientas de keyword research y usá sinónimos y palabras asociadas para dar un foco más semántico.
La IA procesa y sintetiza la información, tenemos que cambiar el chip de palabras claves y pensar en coseno / semántica.
6- Clusters de keywords
Si hoy esto ya es relevante para el SEO, imaginate para los LLM. Contar con las páginas que ataquen intenciones transaccionales no es suficiente, tenés que rodearlas de contenido que brinde un contexto y eso es atacar también las intenciones informacionales.
Si vendés autos, a los LLMs le gusta que también hables de consejos para mantenerlos, diferencias entre marcas, tecnologías, autos eléctricos o híbridos, noticias, etc.
7- Credibilidad
Citá fuentes de confianza, mantené tus contenidos actualizados y verificá la información antes de publicarla.
8- Ejemplos
Utilizá ejemplos o analogías para explicar temas complejos de entender. Esto es algo que las IA utilizan muy seguido en sus respuestas.
Plus: Los casos de éxito son de gran ayuda para ganarnos la confianza de las IA.
Si vamos a ChatGPT y le pedimos consejos para seleccionar una agencia de marketing digital, reputación y casos de éxito son de los principales aspectos.
9- Fotos y videos
Son de mucha importancia, pero deben tener muy buena calidad, las imágenes deben tener sus Alt tags optimizados y los videos deben contar con transcripciones y subtítulos.
Plus: añadir marcas de tiempo, es un buen punto a favor para las IA que prefieren compartir videos, indicando específicamente en qué parte del mismo se responde la consulta del usuario.
10- Enlazado interno
Los enlaces internos son fundamentales, al crearlos le facilitamos la navegación por nuestra web a la IA y la guiamos entre los contenidos. Si logramos armar un buen cluster de contenido, las IA podrían aumentar la credibilidad en nosotros y recomendarnos aún más.
11- Datos estructurados
Una manera fácil para que las IA procesen nuestra información es utilizar etiquetados scheme. Principalmente, hacer foco en los de FAQ, How-to y Article.
Plus: siempre validar nuestros datos estructurados y confirmar que quedaron bien configurados.
12- Performance
La velocidad de carga es importante para no ser descartado por los LLMs. También es clave contar con sitios web responsivos que permitan leer la información relevante de manera sencilla tanto en desktop como mobile.
13- Actualizaciones
Si en SEO es importante que nuestros contenidos se mantengan actualizados, con los LLMs lo tenemos que llevar al siguiente nivel. Es fundamental que tus contenidos se vean actualizados colocando estadísticas y tendencias que muestren vigencia.
Plus: La información obsoleta debe ser eliminada del contenido.
14- HTTPS
Contar con SSL es un factor SEO desde el 2014, no debería sorprender a nadie que los LLMs prefieren citar contenidos y marcas que ofrezcan una experiencia segura a los usuarios. Es fundamental contar con SSL en tu sitio web.
15- Autoridad y RR.PP
Hay una relación muy estrecha entre las recomendaciones que pueden dar los LLMs y la semántica de los contenidos (backlinks) que recomiendan tu marca, producto, servicio, etc.
Para decírtelo de forma más sencilla, si lográs que otros sitios web hablen de tu producto con una característica en particular, los LLMs confiarán en recomendarte cuando un usuario busque esa característica en concreto.
💡 Ejemplo: si tu producto se destaca por su durabilidad, entonces es probable qué los LLMs recomienden tu producto cuando un usuario destaque esa característica.
¡Te dejo una recomendación TOP en LLMO!
Realiza búsquedas en diferentes LLMs sobre las temáticas que vas a desarrollar en tu contenido. Observá qué y cómo responden las IA a esas consultas para intentar alinear tus contenidos de forma más precisa.
Analiza cómo la IA interpreta la intención de búsqueda para esa consulta y asegurate que tu contenido esté en esa misma línea.
Consultá a la IA sobre preguntas o temas que considera asociados a tu consulta, también puedes ver los autocomplete de ChatGPT, Google, Claude, etc. Utilizá esa información para responder en tus contenidos y FAQs.
En ese sentido, Perplexity, al final de nuestras consultas destaca preguntas de otras personas.
Pedile que te recomiende 3 contenidos sobre ese mismo tema y utilizalos como fuente de información. Tu contenido si o si debe ser mejor que esos 3 competidores.
Manipulando las LLMs: STS
Una muy interesante publicación de investigadores de Harvard, demostró que es posible manipular los LLMs, utilizando lo que podríamos llamar “secuencia de texto estratégico” o STS (Strategic Text Sequence).
Es un tema extremadamente técnico y complejo, pero voy a intentar resumírtelo:
Las STS son textos especiales (código JSON) que se añaden a la información de un producto/contenido, se insertan con la intención de que sea recuperada por el LLMs cuando este extrae información para generar recomendaciones.
Ese código especial intenta manipular a las IA para que recomienden más un producto/contenido en particular. Según el estudio, lograron manipular el 40% de los resultados (es un porcentaje muy alto).
Es como darle pistas secretas a la IA para que el producto aparezca primero en la lista, aunque no sea el mejor.
¿Cómo se mide el éxito de una campaña LLMO?
Podés tomar de referencia el tráfico referido que nos envían los LLMs, por ejemplo, en Google Analytics 4 podemos ver cómo viene evolucionando nuestro tráfico proveniente de ChatGPT.
También podemos hacer chequeos mensuales en las IA para ver si nuestros contenidos o marca son parte de la respuesta que nos proporciona. Acá es importante aclarar que las IA suelen dar diferentes tipos de respuestas sobre un mismo tema, por lo cual es difícil reproducir de forma exacta la experiencia de otros usuarios.
Extra: Te cuento qué Métricas SEO pueden ser tus próximos KPI
No cometas estos errores en tu estrategia LLMO
Keyword Stuffing
Al igual que en SEO, evitá usar de forma excesiva los mismos términos. Los LLMs valoran la semántica, realiza foco en los clusters de keywords y contenido.
Contenido obsoleto
Nada peor que un contenido anticuado y que su información ya no sea vigente.
Textos de relleno
No pongas contenido de relleno, tus textos deben ser claros y concisos en las respuestas.
Falta de datos estructurados
No implementar datos estructurados de forma correcta.
Conclusiones finales
Creo que más temprano que tarde, aparte de “competir para aparecer en Google”, vamos a sumar “competir por ser la fuente de las IA”.
Te animo a aplicar estas recomendaciones en tus contenidos y medir cómo impacta en el tráfico que te envían los LLMs.
Realizar LLMO trae beneficios inmediatos, pero adapta tus contenidos al futuro y eso es dar un paso al frente contra tus competidores.
A diferencia de Google, ChatGPT suele tener en cuenta a sitios más “terrenales” para recomendar en sus respuestas. En un estudio realizado por Semrush, se demostró qué SearchGPT en promedio recomienda sitios con un 60% menos de autoridad que Google.
Futuro del LLMO
Sin duda, este tipo de contenidos sería el equivalente a esas primeras conclusiones que nacían junto al SEO hace más de 20 años. Si miramos un poco atrás, las reglas del juego cambiaron mucho en el SEO y no deberíamos esperar algo diferente con el LLMO.
Estoy bastante seguro de que, a medida que pase el tiempo, se volverá más complejo y se tendrán en cuenta nuevos factores para intentar posicionarnos en los diferentes LLM. Hoy, deberíamos “aprovechar”…
FAQs
¿Qué es LLMO?
Large Language Model Optimization, es el conjunto de acciones que debemos realizar para hacer que las IA consideren nuestros contenidos como fuentes de información confiable. El objetivo final es que los LLMs recomienden nuestra marca o empresa, así como nuestros productos y servicios.
¿LLMO reemplaza al SEO?
Se complementan, el SEO tiene su foco en competir por las primeras posiciones orgánicas de los buscadores, mientras que el LLMO compite por lograr que los LLMs utilicen sus contenidos como fuente de información. Se deben potenciar ambas.
¿LLMO perjudica al SEO?
No, en la mayoría de los casos, las recomendaciones que se hacen para LLMO son beneficiosas también para el SEO.
¿Qué es un LLM?
Es una IA entrenada con grandes volúmenes de datos textuales, para lograr comprender y responder en lenguaje humano.
¿LLMO es SEO para ChatGPT, Gemini, Claude, etc.?
Sí, podríamos decir que, en esencia, realizar LLMO para las IA es el equivalente de realizar SEO para los buscadores como Google.
¡Gracias por leer, saludos! 👍🏻
